除了语音生成，我们还有几种形态的生成，需要继续完成。今天教大家使用Jinja模版，将内容进行格式输出。
学习完成，你将掌握生成内容时，可以用固定的模版，填入动态变化的内容，来生成文案内容等。
01. 动手做一做
基于上上一节课的流程，在”代码执行”节点之后，新增一个”模版转换”的节点。
添加之后，连接”代码执行”节点和新增节点，再连接新增节点和结束节点（这里先移除语音输出处理，后面会加回来，要多路生成不同的内容）。新增参数(一定要先连接)”模版转换”的输入，选择”代码执行”的Object。这里注意，需要将”代码执行”节点也做一些调整。
输出的时候，要按字典而非之前的字符串输出。输出变量也选对象输出。
新增节点修改参数，输入模版内容，不变的内容和动态内容分开，动态内容的值需要有双大括号转义。
点击”发布”，保存。提示”操作成功”。就可以进行测试了。测试如下：
结果输出是一个按模版填入动态获取内容的整段文案结果。
02. 补充说明
今天的任务，也非常简单，但为什么是中级水平呢？原因是，这里的Jinja模版的使用，也需要一定的编程经验。
Jinja原本是Pyth ...
有了这些内容，兵分两路，一路去生成语音播报，另一路就去生成图片内容。
学习完成，你将掌握如何对图片进行布局，控制使用背景图，不同区域生成指定文字内容。
**01.**动手做一做
大家通过之前的教程，已经有了基本的使用Dify节点的能力，所以这一节课，就一次性多来点。不过因为加的东西有点多，涉及到的知识有点过载，所以还是分两篇吧。
基于上一节课的流程，在”模版转换”节点之后，再新增四个”模版转换”的节点，之后来一个”HTTP请求”和”代码执行”节点。
添加之后，以上节点都连起来，然后按下面图示，进行设置。（如有需求，可扫描文末助手添加好友，发送"Dify图片制作"，获取DSL文件）
其中，编号1，2，3实际上是拼凑出一个JSON请求体，供”HTTP请求”节点使用。注意每段都不是正常的JSON完整体，有缺闭口的，有多一个逗号或者闭合大括号的。但在最后一次Jinja模版拼凑(编号4)之后，就是一个完整的JSON了。
最后经过HTTP请求(编号5。如果不会，也不用担心，下篇会手把手教，所以为了防止走失，还是关注一下吧)之后，再在”代码执行” ...
我们继续AI学习之旅，今天教大家使用TTS节点，来生成语音播报的音频数据。
学习完成，你将掌握生成语音文件的方法，可以将自己的文字直接变为播客内容。
**01.**动手做一做
基于上一节课的流程，在”代码执行”节点之后，新增一个”Text To Speech”的节点。
添加之后，连接”代码执行”节点和新增节点；再连接新增节点和结束节点。新增参数(一定要先连接)，”Text To Speech”的输入，选择”代码执行”的text。
TTS节点需要有模型，这里选择SiliconCloud的fish-speech-1.5。
硅基流动配置非常简单，直接点配置弹出对话框后，跟着”从SiliconFlow获取API Key”的向导，打开官网，注册后创建API Key，然后复制到Dify的配置框，即可。
新增模型之后，在”系统模型设置”的文本转语音模型，选中fishaudio。
同时新增节点，记得选择声音的类型，包括了4男4女的备选声音，可以都测试一下，看看是否满足自己的需要。
“结束”节点的输出改为”Text To Speech”的files（这里注意不要再选成text ...
前言
让大家知道如何通过知识库的能力，获取指定的结果。这在很多的应用场景是非常有用的能力。
比如依赖有大量规则文档的行业，就会大大减少查找核对的工作。经常看到律师朋友，医生朋友发朋友圈说，AI不行啊，老是”胡说八道”，出现幻觉。
这其实是高估了大语言模型的能力，即使是垂直领域做过SFT，也不可能精确的回答准真正匹配规则的内容。并且微调训练成本也不低，不可能随时更新语料（标注数据）。通过RAG的方法，就可以在特定场景下，严格通过给出的文档内的规则，给出结果。
01. 动手做一做基于上一节课的流程，在大模型节点后新增一个工具节点，选择搜索"天气"，点中"高德天气预报"。
选择这个主要是前面知识库的地区名和code对照表，就是高德的。另外这个接口也比较简单，输入就是一个adcode，输出就是今天该地区的天气结果。
添加之后，连接LLM节点和新增节点，再连接新增节点和结束节点。修改参数(一定要先连接)，"天气预报"的输入，选择"LLM"的text。然后把结束节点的输出也改为"天气预报"的 ...
前言
让大家知道如何通过工具插件来获取互联网的实时数据，结合大语言模型，才能让结果更加有用。
目前应该已经掌握了知识库的使用，工具插件的使用，并要熟练掌握”LLM”的多次使用。更高阶的知识，是LLM内模型能力的掌握（比如哪家的模型，擅长于什么任务？使用多大的模型，既能满足工作需求，又节约使用费用？），但这可以放在后面再学习。
复习了上节课的内容后，我们继续AI学习之旅。今天教大家使用代码节点，进一步对流程中产生的中间数据，进行”加工”处理，来满足要求。
比如，我们用了高德的”天气预报”工具，得到了今天和将来3天的天气预报数据。但我们只需要拿今天的天气情况，把它整合进我们自己的应用”每日智选”的页面内。
01.动手做一做
基于上一节课的流程，在”天气预报”节点之后，新增一个”代码执行”的节点。
添加之后，连接”天气预报”节点和新增节点；再连接新增节点和结束节点。新增参数(一定要先连接)，”代码执行”的输入，选择”天气预报”的text。然后把结束节点的输出也改为”代码执行”的text。
点击”发布”，保存。提示”操作成功”。就可以进行测试了。测试如下：
02. 代码执行的开 ...
从今天开始，我们进入Dify应用开发课程。为了方便小白入门，课程的内容编排是先动手做一做，然后再解释原理。
1. 动手做一做
进入Dify，选择创建空白应用。
这次我们选择工作流，输入应用名字，点击”创建”。
可以看到一个空白画布，和coze不同。Dify只给出一个开始节点。那我们就点击选择”知识检索”。这时”开始”节点和新增的”知识检索”就链接起来了。右侧配置项，点击”知识库”右边的”+”号，选择创建的知识库。如果此时没有知识库，那应该先去知识库那里，上传一个知识库。
[!WARNING]
这里还有一个需要注意的地方，需要给出查询的变量，即从知识库里查询什么内容。如果选的是chatflow，那这里可以直接选sys.query。而我们选的是workflow，就在”开始”节点添加一个变量，例如博主用的是文本类型，变量名称叫input。
接着，继续添加一个LLM节点。此时，模型博主先用qwen2.5:14b，上下文选择知识检索。
而关键的SYSTEM里面，其实就是系统提示词，填入以下内容：根据用户输入 和知识检索的结果 ，输出用户期望得到的adcode。只 ...
Visual Studio 修改NuGet 包缓存路径Visual Studio 下载的NuGet包默认会缓存到 C:\Users{Windows用户名}.nuget\packages 下，时间一长就会导致 C盘空间严重不足。
那么怎样去设置，让包缓存文件保存到其他盘呢？
首先我们要找到 Microsoft.VisualStudio.Offline.config 这个文件，它在哪呢？ 在 C:\Program Files (x86)\NuGet\Config。
再到文件并用记事本打开 如下：
我们在中间增加如下配置内容：
123<config> <add key="globalPackagesFolder" value="D:\Nuget\.nuget\packages" /></config>
最终效果如下图：
这样就配置好了，重新打开 Visual Studio 下载 NuGet 包文件后，查看包的引用地址就会发现地址为修改后的地址。
温馨提示：在配置好地址后，可将原来已经缓 ...
docker
未读原文：https://www.cnblogs.com/505donkey/p/18151705
一、安装环境操作系统：Centos7.99内核版本：3.10.0-1160.el7.x86_64安装用户：root
二、docker 离线安装1. 下载压缩包官网下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
这里默认选择最新版本（28.1.1）
2. 上传压缩包并解压1tar zxvf docker-28.1.1.tgz
3. 配置docker命令将解压后的docker命令拷贝到 /usr/bin/ 下。
1cp docker/\* /usr/bin/
4. 创建启动单元配置创建启动单元配置 /etc/systemd/system/docker.service，配置示例如下。
如果有需要，也可以在ExecStart=/usr/bin/dockerd后面加命令行参数，比如我想指定--data-root=/data/docker
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简介MarkText 是一款简单优雅的 Markdown 编辑器，适用于 Linux、macOS 和 Windows 系统。它拥有简洁干净的界面设计，没有过多复杂的菜单和按钮，使得用户可以专注于内容创作。无论是新手还是习惯简洁风格的用户，都能轻松上手并享受高效的写作体验。
主要特点
跨平台： 支持 Linux、macOS 和 Windows 等多个操作系统，用户可以在不同的设备和系统上使用相同的编辑工具，方便在不同平台上进行写作和编辑。
简洁界面： 界面设计简洁，去除了多余的菜单和按钮，让用户更加专注于内容创作。
实时预览： 提供实时预览功能（WYSIWYG），用户在编辑过程中可以即时看到最终的呈现效果，无需频繁切换预览模式，方便用户及时调整格式和内容，提高写作效率。
丰富的语法支持： 支持 CommonMark Spec、GitHub Flavored Markdown Spec 等多种 Markdown 规范，对基础语法以及数学表达式（KaTeX）、front matter 和 emojis 等扩展语法都有很好的支持，能够满足用户多样化的写作需求。
多种编辑模式： 具有源代码模式、 ...
Linux系统Tomcat启动指定JDK版本
JDK安装目录 1/usr/local/java
修改catalina.sh和setclasspath.sh文件
进入tomcat bin目录
1../apache-tomcat-8.5.35/bin
两个文件都加入以下内容
123export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/jre
注意：”=” 左右两边不要有空格，否则会报错!!!!!
