大模型的得力干将MCP(3) - SSE服务

今天我们将继续学习，将了解MCP服务的另一种通信方式。当然这两种都是有不同的适用场景的，并非竞争的关系。后面也会说明，其各自的优缺点和场景。

等系列课学习完成，你将能了解什么是MCP，如何开发MCP和如何实际使用它（当然我们会回归到Dify中，配合LLM，更加完善我们的AI应用适用场景）。

**01.**动手准备

在我们动手写一个自己的SSE版本的MCP之前，又需要了解协议的一些概念，这样做起来就得心应手了。

1. Resoures：暴露结构化数据的内容给LLM。

2. Prompts：提供给LLM应用的可重用Prompt模板。

3. Tools：提供在服务端给LLM应用特别是Agent使用的工具。

4. Roots：定义API的接入点和访问路径

5. Sampling：允许服务器通过客户端请求LLM完成

   当然以上不是全部都必须，比如可以只实现Tools功能，那我们同样从TypeScript的SDK开始。

   上一课的例子是通过stdio传输数据，即数据是本地机器的进程间通信。适合AI助手工具来软件使用。

   而今天我们来尝试实现远程通信。

**02.**动手做一做

复制一下上节课的项目，做以下修改：

const app = express();

// to support multiple simultaneous connections we have a lookup object from
// sessionId to transport
// const transports: {[sessionId: string]: SSEServerTransport} = {};
let transport: SSEServerTransport;
app.get("/sse", async (_: Request, res: Response) => {
  console.log("Received connection");
  transport = new SSEServerTransport("/message", res);
  await server.connect(transport);
});

app.post("/messages", async (req: Request, res: Response) => {
  console.log("Received message");

  await transport.handlePostMessage(req, res);
});

const PORT = process.env.PORT || 3001;
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});

记得把express包依赖也加入到package.json。

npm run build
node index.js

测试一下是否工作正常。使用API测试工具，访问http://localhost:3001/sse，如果成功，会出现如下图结果。

同时，刚刚启动node的窗口，也会打印”Received connection”的日志。

这样，就完成了SSE的MCP服务改造。

**03.**补充说明

看起来一切都是那么的简单。但是仅仅靠测试工具测试它工作，这才是第一步。而我们要让它服务大模型，所以还需要一个相对于的MCP client，让它们之间正常交互数据，才算完整。

不要着急，麦金叔接下来会继续介绍，请耐心等待。

总结

今天学习了MCP服务的SSE实现。理解stdio的方式与封装为远程服务之间的代码差异。但是，还有更多的MCP的模块没有引入，后面的文章将继续探讨，敬请期待。